Lakeland的首席護理信息學(xué)官亞瑟•拜拉吉(ArthurBairagee)說，有一個變化從一開始就很明顯:護士花在數(shù)據(jù)錄入上的時間減少了，花在照顧病人上的時間增多了。但更激進、也更令人驚訝的是，“代碼藍(lán)調(diào)”(codeblues)出現(xiàn)了下降:患者出現(xiàn)心臟和呼吸驟停的警告。自英荷醫(yī)療巨頭飛利浦(Philips)于2016年6月推出新系統(tǒng)以來，這一數(shù)字已經(jīng)大幅下降了56%。為什么?部分原因是人工智能監(jiān)控技術(shù)內(nèi)置的驅(qū)動預(yù)警系統(tǒng)，不僅能捕捉到生命體征的細(xì)微變化，還能給患者分配風(fēng)險評分，幫助護士優(yōu)先考慮他們的注意力。

 

　　飛利浦(Philips)負(fù)責(zé)戰(zhàn)略與創(chuàng)新的首席醫(yī)療官羅伊•史密斯(RoySmythe)表示:“對于我們目前的處境，誠實和務(wù)實是很重要的。”許多新的數(shù)字和數(shù)據(jù)工具并不是為了提供醫(yī)療服務(wù)，而是為了使醫(yī)療服務(wù)更有效、更智能、更準(zhǔn)確地提供。

 

　　就像《財富》雜志采訪過的許多專家——甚至是那些對數(shù)字健康非常熱衷的專家——一樣，史密斯也告誡人們不要過度宣傳這種新型醫(yī)療技術(shù)。

 

　　Cedars-Sinai衛(wèi)生系統(tǒng)的內(nèi)科醫(yī)生兼衛(wèi)生服務(wù)研究主任BrennanSpiegel說:“我們承諾過多而未兌現(xiàn)。”我認(rèn)為自己是一個對技術(shù)持懷疑態(tài)度的技術(shù)愛好者。但在硅谷的回音室里，有太多的人從未接觸過病人，他們不明白數(shù)字健康有多么困難。斯皮格爾還在加州大學(xué)洛杉磯分校(UCLA)擔(dān)任醫(yī)學(xué)和公共衛(wèi)生教授，他指出自己在這一領(lǐng)域經(jīng)歷過一些引人注目的失敗——包括2015年的一個雪松西奈項目，該項目旨在通過Fitbit、蘋果手表(AppleWatch)、Withings等可穿戴設(shè)備，將患者與電子健康記錄連接起來，但該項目以驚人的失敗告終。“我們沒有給病人最好的信息，也沒有以最吸引人的方式邀請他們。”因此，潛在的參與者幾乎沒有個人理由去聯(lián)系并參與到這個項目中來，因為它沒有提出一個切實的價值主張。“數(shù)字健康不是計算機科學(xué)或工程科學(xué);這是一門社會科學(xué)和行為科學(xué)。

 

　　斯克里普斯的埃里克·托波爾也是一位著名的心臟病專家，他也發(fā)出了類似的警告。由于各種系統(tǒng)性障礙，他表示:“有大量的承諾，但有太多沒有實現(xiàn)。”他說，面臨的挑戰(zhàn)之一是美國僵化而“老掉牙”的醫(yī)療機構(gòu)——一半的美國醫(yī)生年齡超過50歲——“除非能帶來更高的薪酬”，否則它們不會改變自己的做法。

　　與“失敗問題”作斗爭

 

　　安進的人說，大數(shù)據(jù)顛覆了這家加州生物技術(shù)公司的藥物開發(fā)流程，并極大地重塑了它的產(chǎn)品線。這個故事始于2011年，當(dāng)時研發(fā)總監(jiān)肖恩·哈珀(SeanHarper)開始前往冰島。他試圖解決他的公司——也是這個行業(yè)——的“失敗問題”，總結(jié)起來就是90%的候選藥物未能上市。

 

　　發(fā)現(xiàn)新藥是一項極其昂貴和低效的工作。公司通常會投資數(shù)十億美元，花費數(shù)年時間來研究一個有前途的科學(xué)假設(shè)。制藥科學(xué)家希望有那么一刻能有化學(xué)上的意外發(fā)現(xiàn)，盡管他們常常無法完全理解他們所瞄準(zhǔn)的生物機制的復(fù)雜性——或者為什么在小鼠模型中如此巧妙地發(fā)揮作用，卻可能在人類身上失敗。

 

　　對哈珀來說，冰島似乎提供了無與倫比的健康相關(guān)數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)的收集,160000人的基因序列,連同他們的醫(yī)療和系譜記錄,由冰島政府成為可能,和數(shù)據(jù)的存儲和分析是由解碼,雷克雅未克的人類遺傳學(xué)機構(gòu),自1996年成立以來,在經(jīng)濟上一直難以維持下去。

　　盡管deCode存在償付能力問題，但它已成為一家高產(chǎn)的基因發(fā)現(xiàn)出版商。該公司的數(shù)據(jù)寶庫使其能夠挖掘人群中的遺傳變異，并將這些變異與癌癥和精神分裂癥等疾病的臨床結(jié)果聯(lián)系起來。隨著計算機處理能力的提高，測序成本直線下降