這不僅僅是在科技行業(yè)。領英的報告追蹤了從房地產(chǎn)到醫(yī)療保健、零售、制造業(yè)和旅游等所有行業(yè)的所有工作崗位。人工智能相關職業(yè)的迅速發(fā)展，再次反映出人工智能將如何為我們的商業(yè)和個人生活帶來突破性轉(zhuǎn)變。

　　作為AeraTechnology的首席人力資源官，我負責打造我們的全球員工隊伍。有趣的是，當涉及到商業(yè)中的人工智能時，不同的角色——比如開發(fā)和面向客戶的職位——在看到使用人工智能改進組織的潛力時有著相同之處。

 

　　例如，新聘用的開發(fā)角色，如機器學習工程師、數(shù)據(jù)科學家和UI開發(fā)人員，可能在金融和供應鏈等主題領域沒有深入的專業(yè)知識。然而，作為人工智能專家，他們立即看到了人工智能在轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)密集型和動態(tài)流程方面的巨大潛力。

 

　　相反，我們傾向于為面向客戶的角色(如業(yè)務經(jīng)理、客戶主管和客戶成功團隊成員)聘請具有領域?qū)I(yè)知識的經(jīng)驗豐富的專業(yè)人員。他們可能沒有很強的人工智能背景，但他們非常熟悉傳統(tǒng)軟件解決方案的弱點。他們很快就能理解人工智能如何以及為什么是業(yè)務優(yōu)化的理想選擇。

 

　　隨著人工智能在我們的商業(yè)和個人生活中得到廣泛應用，我就人工智能領域的前景回答了許多潛在求職者的問題:我需要學習什么?需要什么技能?在人工智能公司工作對我來說合適嗎?我的回答通常以一句可信的告誡開頭:“視情況而定。”

 

　　人工智能領域最成功的員工都喜歡挑戰(zhàn)。他們是靠打破現(xiàn)狀而成功的創(chuàng)業(yè)冒險家。他們很高興能跨越到未來，并對未來產(chǎn)生影響。他們歡迎在快節(jié)奏的環(huán)境中學習和創(chuàng)新，并推動可能的邊緣。

 

　　因此，人工智能領域的職業(yè)并不適合所有人。很多人對一份更可預測的工作和職業(yè)道路感到滿意。但如果你對人工智能職業(yè)的挑戰(zhàn)和回報感興趣，我可以分享一些想法，告訴你為什么要投身其中，以及如何開始。

 

　　從一樓進去

 

　　盡管人工智能發(fā)展迅速，但仍處于起步階段。那些在基層工作的人在技能、專業(yè)知識和領導能力方面都占據(jù)了先行者的優(yōu)勢。幾年之后，隨著企業(yè)將人工智能應用于幾乎所有行業(yè)和工作職能，這種經(jīng)驗將帶來更多的就業(yè)機會、更大的決策責任和更高的工資。

 

　　產(chǎn)生真正的影響

 

　　無論是后端數(shù)據(jù)科學家還是面向客戶的解決方案顧問，人工智能技術(shù)公司的人員都有機會塑造未來。與有遠見的領導者和同事并肩工作，為集體頭腦風暴和解決問題開辟了新的途徑。這轉(zhuǎn)化為對客戶組織的實際影響以及驅(qū)動變化的個人滿足感。

 

　　建立你的憑證

 

　　無論你是人工智能的新手還是已經(jīng)有了一定的背景知識，都要在你的知識和簡歷上多多投資。你會發(fā)現(xiàn)很多關于人工智能的在線課程，從入門級到高級，以及面對面和在線的會議。這是一種很好的學習、交流和分享的方式。一份能反映出積極主動的人工智能追求的簡歷在求職時可能是一大加分。

　　現(xiàn)在也許是你專注于AI職業(yè)道路的最佳時機。高德納公司(Gartner)預測，到2020年，人工智能將創(chuàng)造230萬個就業(yè)崗位，不過自動化可能會在其他領域減少180萬個就業(yè)崗位。選擇人工智能職業(yè)是一種保持領先的合理方法。

 

　　艾米麗·哈洛韋爾(EmilyHallowell)是自動駕駛企業(yè)認知技術(shù)公司AeraTechnology的首席人力資源官。