我們需要知道什么才能讓人工智能做出關(guān)于駕駛員安全的決定?蘇瓦博士的自適應(yīng)傳感技術(shù)允許人工智能根據(jù)駕駛員面對的方向和視線范圍等因素做出決定。

 

　　這些數(shù)據(jù)來自傳感器，并被輸入人工智能。然而，人工智能是一個挑剔的食客。數(shù)據(jù)不足或不相關(guān)可能導(dǎo)致性能非常差，在汽車傳感的情況下，需要實(shí)時結(jié)果。歐姆龍的世界級傳感器確保人工智能得到它所需要的。

 

　　蘇瓦博士說:“大腦的進(jìn)化是由身體傳感器提供的數(shù)據(jù)質(zhì)量決定的;眼睛、耳朵、嘴巴等。我們的目標(biāo)是為我們的人工智能提供盡可能多的相關(guān)數(shù)據(jù)，以在它們中產(chǎn)生類似于人類大腦的進(jìn)化發(fā)展。傳感器是人工智能與現(xiàn)實(shí)世界之間不可替代的紐帶，就像人類大腦一樣，給人工智能提供良好的信息會使其得到更好的發(fā)展。

 

　　歐姆龍(OMRON)于2016年發(fā)布的革命性駕駛員濃度傳感技術(shù)就體現(xiàn)了這一理念。蘇瓦博士的特殊傳感器與歐姆龍公司(OMRON)的尖端人工智能系統(tǒng)融合在一起，形成了一個輔助駕駛系統(tǒng)，該系統(tǒng)首次能夠通過結(jié)合和分析來自多個感官輸入的數(shù)據(jù)，對威脅進(jìn)行實(shí)時分類和決策。

 

　　蘇瓦博士和他的團(tuán)隊(duì)面臨的一個關(guān)鍵挑戰(zhàn)是人的因素。僅僅依靠視覺輸入是不夠的，因此歐姆龍公司的研究人員決定將駕駛員自身的身體測量數(shù)據(jù)考慮進(jìn)去。“有些人可能看起來很警覺，但他們的血壓或脈搏可能表明情況并非如此，”蘇瓦博士說。即使司機(jī)看起來完全清醒，系統(tǒng)也能從物理測量中得知真相。“我們可以在司機(jī)意識到他們甚至感到困倦之前發(fā)出警告，或者在操作員無視警告而打瞌睡的情況下，我們可以安全地讓汽車停下來。”多虧了蘇瓦博士在歐姆龍的團(tuán)隊(duì)，科幻電影描繪的未來在今天成為可能。

 

 

　　駕駛車輛的能力是通過面部識別和深度學(xué)習(xí)來評估的。

 

　　傳播好主意的種子。

 

　　通過三維傳感識別電子元器件的位置和形狀。

 

　　閱讀對人類來說很簡單，但對計(jì)算機(jī)來說卻是一個長期的挑戰(zhàn)。通過Suwa博士的研究，歐姆龍公司開發(fā)了一系列系統(tǒng)，將基于人工智能的字符識別應(yīng)用到現(xiàn)實(shí)世界的問題中。

 

　　這項(xiàng)技術(shù)的初稿完善了人工智能在二維平面上的閱讀能力。由于我們的系統(tǒng)，計(jì)算機(jī)現(xiàn)在能夠讀取和理解，例如，超速行駛的汽車的牌照、一包食品的有效期或工廠產(chǎn)品的批號。

 

　　這項(xiàng)技術(shù)的突破來自于Suwa博士的團(tuán)隊(duì)決定使用兩個攝像頭給人工智能系統(tǒng)一個3D的世界視圖。兩個攝像頭的使用給了人工智能立體視覺，使其能夠看到三維物體。在以前的2D系統(tǒng)中，只能判斷司機(jī)的車前面是否有另一輛車?，F(xiàn)在，隨著3D技術(shù)的升級，人工智能對汽車前方和周圍所有交通的方向和速度的掌握精度達(dá)到97%以上。

 

　　能夠?qū)崟r感知戶外環(huán)境的系統(tǒng)的發(fā)展是革命性的，當(dāng)然，Suwa博士并沒有止步于此。應(yīng)用于電子制造業(yè)，我們的先進(jìn)傳感器高速、準(zhǔn)確的輸入，使我們的人工智能能夠以人眼100倍的速度檢查焊接接頭和組件安裝位置的質(zhì)量，這是以前的行業(yè)檢查標(biāo)準(zhǔn)。這項(xiàng)技術(shù)導(dǎo)致了電子制造業(yè)的一場革命，使在制造工廠現(xiàn)場以無與倫比的速度生產(chǎn)高質(zhì)量的電路成為可能。

 

　　20年來，蘇瓦博士一直是傳感器技術(shù)的先驅(qū)。他說:“我們有義務(wù)把我們發(fā)現(xiàn)的種子培育成對社會有益的東西。”他的座右銘是:“不斷地用繩子摩擦可以砍倒一棵樹，不斷地在巖石上滴水可以蝕刻出一個洞。”他的決心，就像繩子和水滴一樣，導(dǎo)致了這些突破。他的壓力