他為歐姆龍的產(chǎn)品帶來(lái)了全球最先進(jìn)的信息通信技術(shù)(ICT)和人工智能(AI)。

 

　　1987年加入公司后，他參與了Unix工作站和實(shí)時(shí)操作系統(tǒng)(RTOS，如ITRON1)的開(kāi)發(fā)，學(xué)習(xí)了將開(kāi)放架構(gòu)插入atm和自動(dòng)旋轉(zhuǎn)門所需的技能。他解決了很多領(lǐng)域的挑戰(zhàn)，包括建立一個(gè)智能系統(tǒng)，讓板檢測(cè)設(shè)備自動(dòng)記住功能板的樣子，并在生產(chǎn)車間發(fā)現(xiàn)缺陷。

 

　　找到將人工智能與制造業(yè)合并的方法是中島的下一個(gè)挑戰(zhàn)。

 

　　“如果我們可以把熟知的技術(shù)員和灌輸?shù)闹R(shí)和直覺(jué)在機(jī)器——有一個(gè)機(jī)器,告訴你前一個(gè)部分減免,self-detects如果創(chuàng)建的危險(xiǎn)有缺陷的產(chǎn)品或改善其操作避免不良部分,會(huì)使人更容易在制造業(yè)工作環(huán)境。”

 

　　擁有多年經(jīng)驗(yàn)和技能的技術(shù)人員可以利用他們的經(jīng)驗(yàn)和預(yù)測(cè)技能在問(wèn)題發(fā)生之前預(yù)防它。

 

　　實(shí)時(shí)操作系統(tǒng)(RTOS)是一種旨在為實(shí)時(shí)應(yīng)用程序服務(wù)的操作系統(tǒng)，這些應(yīng)用程序在數(shù)據(jù)進(jìn)入時(shí)進(jìn)行處理，通常沒(méi)有緩沖區(qū)延遲。應(yīng)用范圍從家用電器到生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)。ITRON是日本的RTOS。

 

　　有可能把那種技術(shù)水平傳授給機(jī)器嗎?這是中島試圖通過(guò)技術(shù)改變制造業(yè)的出發(fā)點(diǎn)所面臨的問(wèn)題。

 

　　消除故障并使“零缺陷”成為現(xiàn)實(shí)

　

 

　　“當(dāng)你跟制造人在地板上尤其是在國(guó)外,“只是說(shuō),他解釋說(shuō)現(xiàn)場(chǎng)工人的需要,“你聽(tīng)到“expert-free維護(hù)”一詞很多。如果一些問(wèn)題發(fā)生在地板上,你通常不能處理它,除非你有一個(gè)10年的資深經(jīng)驗(yàn)。這就是為什么人們想要一種機(jī)器，如果發(fā)生什么事，任何人都可以在地板上輕松地操作它。畢竟，不解決這個(gè)問(wèn)題可能會(huì)導(dǎo)致很多有缺陷的產(chǎn)品，在最壞的情況下，這將給生產(chǎn)過(guò)程帶來(lái)瓶頸。

 

　　“近年來(lái)，由于對(duì)資源和環(huán)境的擔(dān)憂，減少生產(chǎn)車間產(chǎn)品缺陷和浪費(fèi)的問(wèn)題越來(lái)越受到重視。在歐洲，有一些關(guān)于食品生產(chǎn)工廠零浪費(fèi)的規(guī)定，一些公司不會(huì)采用不提供預(yù)測(cè)維護(hù)的機(jī)器，并告訴你什么東西壞了。

 

　　通過(guò)有效利用有限的現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)，人工智能可以告訴你“出了什么問(wèn)題”

 

　　(一種利用有限的現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)快速發(fā)現(xiàn)錯(cuò)誤的人工智能)

 

 

　　為了解決這個(gè)問(wèn)題，中島轉(zhuǎn)向了邊緣計(jì)算。他們的想法是在工廠車間的邊緣設(shè)備上安裝一個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)引擎——控制機(jī)器的控制器。這將讓機(jī)器實(shí)時(shí)監(jiān)控它們的狀態(tài)，并檢測(cè)出是否出了問(wèn)題。

 

　　中島把這個(gè)概念比作大腦的工作方式:

 

　　“如果我們把云上的大數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)看作‘大腦人工智能’，那么地面上的小數(shù)據(jù)機(jī)器學(xué)習(xí)更像是‘脊髓反射人工智能’。”“你可以通過(guò)iot傳感器實(shí)時(shí)監(jiān)控線路和設(shè)備，以高速收集數(shù)據(jù)。”這允許您提取特定的異常，創(chuàng)建一個(gè)按時(shí)間順序排列的數(shù)據(jù)庫(kù)，使用機(jī)器學(xué)習(xí)來(lái)監(jiān)視設(shè)備并執(zhí)行即時(shí)反饋。得到的響應(yīng)時(shí)間比在云上做同樣的事情要好10到100倍。這真的是一種反射性人工智能，就像一個(gè)人在發(fā)現(xiàn)危險(xiǎn)或異常情況時(shí)本能地避開(kāi)危險(xiǎn)。

 

　　通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)的機(jī)器自動(dòng)化控制器檢測(cè)不正確的性能

 

　　中島正在開(kāi)發(fā)一種人工智能，如果機(jī)器出現(xiàn)故障，它可以讓工廠里的工作人員進(jìn)行檢查。

 

　　他說(shuō):“任何工廠都需要一種算法，讓人們能夠理解為什么機(jī)器會(huì)做出這樣的選擇，而不需要瀏覽大量的測(cè)試和數(shù)據(jù)。”“缺陷和問(wèn)題自然不會(huì)經(jīng)常發(fā)生，所以如果人們不知道為什么機(jī)器會(huì)認(rèn)為它有問(wèn)題，他們就不能保證產(chǎn)品質(zhì)量。”我們要做的是使用正常的，非故障狀態(tài)的數(shù)據(jù)，并在控制器中安裝一個(gè)算法，可以識(shí)別出機(jī)器是否出了問(wèn)題。