Gartner：供應(yīng)鏈AI戰(zhàn)略缺口超七成，短視主義拖累長(zhǎng)期競(jìng)爭(zhēng)力
在全球格局空前分歧動(dòng)蕩的時(shí)代，全球供應(yīng)鏈正面臨戰(zhàn)略轉(zhuǎn)折點(diǎn)，人工智能(AI)戰(zhàn)略的缺失將引發(fā)長(zhǎng)期風(fēng)險(xiǎn)。
當(dāng)曾經(jīng)可靠的運(yùn)營(yíng)基礎(chǔ)不再穩(wěn)固，供應(yīng)鏈管理的戰(zhàn)略重要性已躍升為企業(yè)高管層的核心關(guān)注點(diǎn)。
如今，高達(dá)75%的首席執(zhí)行官認(rèn)為，供應(yīng)鏈中斷是其業(yè)務(wù)面臨的最重大風(fēng)險(xiǎn)之一。
然而，盡管人工智能的影響持續(xù)擴(kuò)大，但一個(gè)令人擔(dān)憂的脫節(jié)現(xiàn)象依然存在：僅23%的供應(yīng)鏈機(jī)構(gòu)制定了正式的、有文件記錄的AI戰(zhàn)略。
這一令人震驚的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，來(lái)自Gartner于2024年12月至2025年1月期間進(jìn)行的一項(xiàng)調(diào)查，表明許多首席供應(yīng)鏈官(CSCO)在巨大壓力下亟需證明即時(shí)投資回報(bào)率(ROI)，卻可能無(wú)意間損害AI在其運(yùn)營(yíng)體系中深遠(yuǎn)的長(zhǎng)期變革潛力。
圖1：您的供應(yīng)鏈組織有AI策略嗎？選擇一個(gè)回答 制圖：國(guó)際電子商情
“首席供應(yīng)鏈官們面臨著從AI投資中獲取短期回報(bào)的壓力，但必須確保這些短期收益不會(huì)造成未來(lái)掣肘，”Gartner供應(yīng)鏈業(yè)務(wù)高級(jí)研究總監(jiān)Benjamin Jury警示道。
這種普遍存在的項(xiàng)目制實(shí)施模式，囿于短期收益的狹隘視角，可能催生Gartner所稱的低效“Franken systems”——即阻礙擴(kuò)展性、延長(zhǎng)AI轉(zhuǎn)型回報(bào)周期，最終僅能在脆弱技術(shù)架構(gòu)上產(chǎn)生有限長(zhǎng)期效益的復(fù)雜多層體系?！揪幷甙矗篎ranken systems是指那些通過(guò)不同設(shè)計(jì)和平臺(tái)拼接而成的系統(tǒng)，盡管它們?cè)诠δ苌夏軌蛘＿\(yùn)作，但在結(jié)構(gòu)上卻難以理解和維護(hù)?！?span style="display:none">nJ7esmc
分散投資隱患
戰(zhàn)術(shù)實(shí)施與戰(zhàn)略方向之間的鴻溝，構(gòu)成了多數(shù)企業(yè)存在的致命隱患。
盡管有超過(guò)57%的企業(yè)已將AI應(yīng)用于特定職能或全組織范圍，這表明人工智能已被廣泛采用，但其落地過(guò)程卻仍缺乏連貫的戰(zhàn)略指引。
供應(yīng)鏈管理者衡量AI成效時(shí)，往往會(huì)唯效率論，聚焦于降本增效，卻忽視營(yíng)收增長(zhǎng)與創(chuàng)新空間。
當(dāng)前，AI仍普遍被視作降本工具而非增長(zhǎng)引擎，這與首席執(zhí)行官(CEO)們?nèi)找鎸I定位為關(guān)鍵增長(zhǎng)驅(qū)動(dòng)力的戰(zhàn)略視野形成鮮明反差。此種戰(zhàn)略性短視正帶來(lái)慘痛代價(jià)：77%的CEO坦言，現(xiàn)有運(yùn)營(yíng)模式難以在AI主導(dǎo)的時(shí)代保持競(jìng)爭(zhēng)力。
首席供應(yīng)鏈官的職責(zé)演化
邁向AI驅(qū)動(dòng)世界的轉(zhuǎn)型浪潮，正倒逼企業(yè)進(jìn)行根本性變革。傳統(tǒng)首席供應(yīng)鏈官以運(yùn)營(yíng)卓越與成本控制為核心的職能定位已然讓位，新型企業(yè)領(lǐng)袖正應(yīng)勢(shì)崛起。
現(xiàn)代首席供應(yīng)鏈官必須兼具戰(zhàn)略架構(gòu)師的全局視野、客戶代言人的市場(chǎng)敏銳、韌性守護(hù)者的抗風(fēng)險(xiǎn)能力，并引領(lǐng)深刻的人機(jī)協(xié)同變革。這一轉(zhuǎn)型將供應(yīng)鏈的核心使命從成本最小化轉(zhuǎn)向價(jià)值創(chuàng)造，讓供應(yīng)鏈躋身企業(yè)增長(zhǎng)引擎、客戶滿意度提升與韌性建設(shè)的核心驅(qū)動(dòng)力之列。
表1：過(guò)去與現(xiàn)在的首席供應(yīng)鏈官的演變
這一新戰(zhàn)略要求企業(yè)主導(dǎo)客戶體驗(yàn)。Gartner預(yù)測(cè)，到2027年，30%的全球大型供應(yīng)鏈企業(yè)將采用客戶費(fèi)力指數(shù)作為首席供應(yīng)鏈官的關(guān)鍵績(jī)效指標(biāo)。
這一新職位的設(shè)立意味著跨越式提升，當(dāng)前僅有4%的首席供應(yīng)鏈官需為企業(yè)的整體客戶體驗(yàn)愿景與戰(zhàn)略承擔(dān)終極責(zé)任。
更重要的是，隨著人工智能實(shí)現(xiàn)決策自動(dòng)化，首席供應(yīng)鏈官的職責(zé)將發(fā)生戰(zhàn)略重心轉(zhuǎn)移：從直接制定運(yùn)營(yíng)決策，轉(zhuǎn)為設(shè)計(jì)自主決策系統(tǒng)、構(gòu)建治理框架、制定風(fēng)險(xiǎn)情報(bào)規(guī)程，并設(shè)立道德準(zhǔn)則底線。
更重要的是，首席供應(yīng)鏈官必須引領(lǐng)團(tuán)隊(duì)跨越AI帶來(lái)的深層變革。正如Gartner的精辟洞見(jiàn)：技術(shù)變革是交易性的，而人類的應(yīng)對(duì)——這場(chǎng)轉(zhuǎn)型本身——本質(zhì)上是情感性的。
人工智能的落地應(yīng)用不可避免會(huì)引發(fā)員工的恐懼與不安。首席供應(yīng)鏈官必須營(yíng)造一種文化氛圍，推動(dòng)團(tuán)隊(duì)從焦慮轉(zhuǎn)向好奇，最終邁向希望與熱忱。正如Gartner的深刻論斷：“技術(shù)部署本身無(wú)法創(chuàng)造價(jià)值；唯有當(dāng)人們真正使用它時(shí)，價(jià)值才會(huì)誕生。”
AI驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)型的路線圖
為駕馭這些復(fù)雜挑戰(zhàn)，Gartner建議首席供應(yīng)鏈官構(gòu)建AI投資組合，審慎權(quán)衡短期與長(zhǎng)期優(yōu)先級(jí)，并采用“運(yùn)行-增長(zhǎng)-轉(zhuǎn)型”(Run-Grow-Transform)框架，實(shí)施資源戰(zhàn)略配置。
“運(yùn)行”(Run)階段側(cè)重于基礎(chǔ)性改進(jìn)，通過(guò)AI驅(qū)動(dòng)自動(dòng)化和預(yù)測(cè)性維護(hù)提升運(yùn)營(yíng)效率、優(yōu)化成本；“增長(zhǎng)”(Grow)階段則致力于促進(jìn)跨職能協(xié)作并提升決策能力，例如將人工智能整合到銷售與運(yùn)營(yíng)規(guī)劃等核心流程中。
最終，“轉(zhuǎn)型”(Transform)階段需進(jìn)行“有原則的投資”——即經(jīng)過(guò)精密測(cè)算、風(fēng)險(xiǎn)較高且回報(bào)周期較長(zhǎng)的戰(zhàn)略性舉措，這類舉措能從根本上重塑業(yè)務(wù)模式，例如運(yùn)用AI實(shí)現(xiàn)深度消費(fèi)洞察或主動(dòng)塑造需求。
表2：供應(yīng)鏈三大AI戰(zhàn)略框架介紹
普華永道的“人工智能價(jià)值創(chuàng)造四大原則”為AI的實(shí)施與治理提供了務(wù)實(shí)指南，其核心框架包含：高管層主導(dǎo)的清晰的AI戰(zhàn)略、聚焦高價(jià)值應(yīng)用場(chǎng)景、構(gòu)建智能與數(shù)據(jù)基座，以及建立健全的組織架構(gòu)與AI治理體系。
普華永道指出，投資建設(shè)AI時(shí)代的基建底座，需與首席信息官(CIO)及其他高層管理者協(xié)同發(fā)力，確保系統(tǒng)兼具可擴(kuò)展性與自適應(yīng)能力，為AI規(guī)模化落地提供底層支撐。
供應(yīng)鏈領(lǐng)導(dǎo)者若不敢于在那些風(fēng)險(xiǎn)較高、回報(bào)周期較長(zhǎng)的項(xiàng)目上進(jìn)行有原則的投資，就可能錯(cuò)失真正具有變革性的機(jī)遇。
突破落地瓶頸
盡管人工智能的潛力巨大，但實(shí)現(xiàn)其價(jià)值卻面臨諸多挑戰(zhàn)。基礎(chǔ)性挑戰(zhàn)包括數(shù)據(jù)質(zhì)量低下、缺乏標(biāo)準(zhǔn)化，以及數(shù)據(jù)碎片化，這導(dǎo)致43%的商業(yè)領(lǐng)袖承認(rèn)他們甚至無(wú)法清晰了解其主要供應(yīng)商的績(jī)效表現(xiàn)。
組織障礙包括嚴(yán)重的人才缺口，報(bào)告存在技能缺口的公司比例從2021年的55%上升至2023年的69%，而麥肯錫將變革管理認(rèn)定為實(shí)施過(guò)程中最大的單一風(fēng)險(xiǎn)，這一觀點(diǎn)得到了82%的供應(yīng)鏈領(lǐng)導(dǎo)者的認(rèn)同。
缺乏正式的人工智能戰(zhàn)略，往往源于對(duì)短期投資回報(bào)的短視關(guān)注，這可能導(dǎo)致許多供應(yīng)鏈無(wú)法應(yīng)對(duì)日益復(fù)雜的人工智能主導(dǎo)的世界，也無(wú)法充分利用其潛力。
目前，人工智能正在成為供應(yīng)鏈管理顛覆性變革的催化劑，將線性的成本導(dǎo)向型運(yùn)營(yíng)體系，重構(gòu)為兼具強(qiáng)韌性、客戶中心化與戰(zhàn)略增長(zhǎng)特性的智能網(wǎng)絡(luò)生態(tài)系統(tǒng)。
這已不再僅僅是關(guān)于成本優(yōu)化，而是關(guān)乎確保未來(lái)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。
