代理式AI崛起，引領(lǐng)供應(yīng)鏈自主化變革
供應(yīng)鏈管理即將經(jīng)歷一場由代理式人工智能（Agentic AI）引領(lǐng)的重大技術(shù)變革。Gartner的報告指出，代理式人工智能是明年重塑供應(yīng)鏈運營的頂級趨勢之一，將推動供應(yīng)鏈向更具彈性、高效和自主化的方向發(fā)展。在未來的全球貿(mào)易環(huán)境中，智能代理將自主執(zhí)行決策，展現(xiàn)更強的適應(yīng)性和效率。
【編者按：可能有些讀者會混淆AI Agent與Agentic AI。AI Agent是一種有限自主(預(yù)設(shè)任務(wù)內(nèi))的智能體，它依賴預(yù)設(shè)規(guī)則或數(shù)據(jù)，通常在有限的需求范圍內(nèi)工作，旨在高效、準確地完成單一或特定領(lǐng)域任務(wù)；Agentic AI則指高度自主(可自設(shè)目標)智能系統(tǒng)，它能動態(tài)適應(yīng)環(huán)境并主動學習，適用于跨領(lǐng)域復(fù)雜任務(wù)。目前，AI Agent的應(yīng)用場景包括客服機器人、圖像識別等，此外業(yè)內(nèi)正在探索Agentic AI在自動駕駛、供應(yīng)鏈優(yōu)化等領(lǐng)域的應(yīng)用。】
代理式人工智能的崛起
傳統(tǒng)供應(yīng)鏈中的人工智能在預(yù)定義參數(shù)內(nèi)運行，依賴人類監(jiān)督和重新校準。而代理式人工智能是一種范式轉(zhuǎn)變，能夠自主決策、實時適應(yīng)環(huán)境變化，解決動態(tài)環(huán)境中的復(fù)雜問題。它通過規(guī)劃算法、強化學習和實時決策框架，在無需大量人類干預(yù)的情況下實現(xiàn)預(yù)定目標。
全球物流有限公司(Global Logistics Inc.)運營主管Mark Li表示：“代理式人工智能正從根本上變革供應(yīng)鏈問題的解決方式，猶如一位24小時無休的高技能經(jīng)理。”
與單一任務(wù)型AI不同，代理式人工智能通過協(xié)調(diào)多個代理形成系統(tǒng)化能力，解決更廣泛的目標。它能自主監(jiān)控供應(yīng)鏈、識別瓶頸并優(yōu)化性能，甚至通過實時調(diào)整訂單防止缺貨。
連接與智能未來的愿景
Gartner的最新報告指出，2025年關(guān)鍵技術(shù)趨勢的兩大主題是：供應(yīng)鏈領(lǐng)導者需利用新興技術(shù)提高連通性，并采用智能化工具實現(xiàn)競爭差異化和提高運營效率。
Gartner供應(yīng)鏈實踐部門副總裁分析師兼首席研究員Christian Titze稱，今年的趨勢凸顯了連通性和智能在供應(yīng)鏈中的變革潛力，助力提升運營效率與適應(yīng)能力。
評估和整合代理式人工智能、智能模擬等先進技術(shù)，可助力組織實現(xiàn)特定目標、推動創(chuàng)新并獲取長期競爭優(yōu)勢。這一觀點與關(guān)于自主供應(yīng)鏈(Autonomous Supply Chain，英文縮寫為ASC)的近期研究不謀而合。自主供應(yīng)鏈借助智能和自動化自我調(diào)節(jié)系統(tǒng)，使關(guān)鍵結(jié)構(gòu)實體能夠在人類參與最少的情況下自主制定和執(zhí)行決策。
【編者按：自主供應(yīng)鏈是指通過人工智能(AI)和機器學習(ML)等技術(shù)，實現(xiàn)自我糾正、自動決策和完全自動化操作的供應(yīng)鏈系統(tǒng)。它能夠在無需人為干預(yù)的情況下，完成從訂單處理到物品交付的全流程，并具備實時優(yōu)化和動態(tài)調(diào)整的能力?！?span style="display:none">fsUesmc
自主性的構(gòu)建要素
學術(shù)研究指出，實現(xiàn)完全自主供應(yīng)鏈是一個漸進過程。例如，MIISI模型(包括表現(xiàn)層、集成層、互連層、標準化層和儀器層)為構(gòu)建自主供應(yīng)鏈系統(tǒng)提供了概念框架。
圖片來源于Gartner
代理式人工智能通過智能和自動化應(yīng)用管理日常運營，直接貢獻于“表現(xiàn)層”。Gartner確定的其他趨勢包括：利用低成本傳感器實現(xiàn)實時可視化的環(huán)境隱形智能、利用數(shù)字工具提高決策準確性的增強互聯(lián)勞動力(ACWF)，以及整合人工智能和機器學習以提高預(yù)測能力的智能模擬。
所有這些技術(shù)都有助于提高供應(yīng)鏈自主性所需的連通性和智能化水平。例如，環(huán)境智能通過提供監(jiān)測和連通性所需的原始數(shù)據(jù)，為MIISI模型的“儀器層”提供動力。
自動化與自主化的道路
自主供應(yīng)鏈的發(fā)展是一個漸進過程，從完全手動操作逐步發(fā)展到具備完全自我學習和自我決策能力的階段。在更高自主水平中，代理式人工智能至關(guān)重要，它使系統(tǒng)能夠自我決策并對未預(yù)見事件做出適應(yīng)性反應(yīng)。
雖然在初始階段側(cè)重于自動化單個功能和流程，但代理式人工智能推動了供應(yīng)鏈向“自主化”發(fā)展。在自主化階段，系統(tǒng)能夠感知環(huán)境，在有限的人類輸入下基于積累的知識做出決策。
自主供應(yīng)鏈發(fā)展中的機遇與挑戰(zhàn)
代理式人工智能和自主供應(yīng)鏈帶來諸多益處，如自動化重復(fù)任務(wù)提升效率、優(yōu)化庫存與物流降低成本，以及增強供應(yīng)鏈在中斷時的韌性和敏捷性。此外，其精準的需求預(yù)測和優(yōu)化物流路線有助于提高客戶滿意度和促進可持續(xù)發(fā)展。
但這些技術(shù)的實施也面臨挑戰(zhàn)：比如，需重點關(guān)注數(shù)據(jù)隱私、安全、與舊系統(tǒng)集成、勞動力再培訓及人工智能決策道德困境等問題。
總而言之，將代理式人工智能融入供應(yīng)鏈管理，是邁向更高自主性的關(guān)鍵一步。盡管實現(xiàn)完全自主仍需長期努力，但Gartner強調(diào)的趨勢，基于自主供應(yīng)鏈的核心理念，明確了發(fā)展方向。
企業(yè)若在戰(zhàn)略上擁抱代理式人工智能與自主供應(yīng)鏈，并積極應(yīng)對相關(guān)挑戰(zhàn)，便能在不斷變化的全球供應(yīng)鏈格局中獲得顯著競爭優(yōu)勢。由代理式人工智能驅(qū)動的真正自主供應(yīng)鏈時代，已不再是遙不可及的愿景，而是日益成為觸手可及的現(xiàn)實。
